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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3D5479J
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.19.33.25
Última Atualização2015:03.17.19.49.08 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.19.33.26
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.02.14 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 1446664587151293 2 LimaStep:2012:CoAbCl
Chave de CitaçãoLimaStep:2012:CoAbCl
TítuloComparação de abordagens de classificação para um problema de mineração de dados meteorológicos
FormatoDVD
Ano2012
Data de Acesso30 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1531 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lima, Glauston Roberto Teixeira de
2 Stephany, Stephan
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9D
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 glau11@gmail.com
2 stephan@lac.inpe.br
Endereço de e-Mailstephan@lac.inpe.br
Nome do EventoCongresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 34 (CNMAC).
Localização do EventoÁguas de Lindóia SP
Data2012
Editora (Publisher)SBMAC
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2012-11-28 23:06:36 :: lattes -> marciana :: 2012
2012-12-03 18:06:29 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:02:14 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavemineração de dados
sistemas convectivos
ResumoEste trabalho propõe três abordagens de classificação para a detecção de ocorrências de eventos convectivos severos por meio do monitoramento das saídas do modelo de previsão numérica de tempo Eta. Assume-se que esses eventos possam ser correlacionados com um grande número de descargas elétricas atmosféricas, expressas pelo correspondente campo de densidade de ocorrências. Neste contexto, foram desenvolvidas e testadas duas abordagens de classificação baseadas em similaridade de vetores e agrupamentos e também um classificador neural com o objetivo de identificar padrões indicativos de eventos severos. O desempenho de classificação dessas abordagens é analisado para esquemas de validação cruzada e de predição para testes realizados com trẽs mini-regiões do território brasileiro. Os resultados mostram ser possível desenvolver um classificador para auxílio ao meteorologista na previsão do tempo.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Comparação de abordagens...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3D5479J
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3D5479J
Idiomapt
Arquivo Alvolima_comparacao.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Administração pública, defesa e seguridade social.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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